Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di Taman Kopo Indah

13 December 2021

•

By: Lanang Farezky

Open Project

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di Taman Kopo Indah

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di
Taman Kopo Indah

Pendahuluan

Di era digital saat ini, pembayaran elektronik pasti sudah tidak asing lagi bagi kebanyakan masyarakat di Indonesia. Mungkin anda salah satu orang yang membayar makanan dan minuman tanpa mengeluarkan uang tunai, alias tinggal ngeluarin ponsel dan nge-scan QR Code yang tertera di meja kasir atau di struk pembayaran yang diberikan oleh kasirnya. Quick Response Code Indonesian Standard atau QRIS menjadi pilihan yang tepat untuk transaksi di era digital. dimana, QRIS merupakan penyatuan QR dari berbagai macam penyelengaraan jasa sistem pembayaran menggunakan QR Code dari Bank Indonesia yang berbasis server, seperti dompet digital maupun mobile banking. QRIS ini sendiri dikembangkan oleh Asosiasi Sistem Pembayaran Indonesia bersama dengan bank Indonesia menggunakan Standarisasi Internasional agar proses transaksi menggunakan QR Code jauh lebih cepat, mudah dan aman dalam melakukan transaksi.

Tujuan

Menentukan pontesi penggunaan QRIS di sekitaran Taman Kopo Indah dengan parameter:

1. Nilai zona tanah

2. POI QRIS

3. POI Non-QRIS

4. Jarak kawasan dari Taman Kopo Indah

Kelurahan di Sekitar Taman Kopo Indah

1. Mekarrahayu

2. Margahayu Selatan

3. Margahayu Tengah

4. Sayati

5. Rahayu

Metode

Melakukan buffer sejauh 2 km dari Taman Kopo Indah. Sebelumnya dilakukan Web Scraping untuk mendapatkan data dan koordinat. Lalu melakukan digitasi point POI QRIS dan non QRIS.

Hasil dan Pembahasan

1. Hasil POI QRIS

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di
Taman Kopo Indah

Terdapat sekitar 49 Merchant yang menggunakan QRIS di sekitar Taman Kopo Indah. Diantaranya ada Restoran, Toko Kue, Cafe dan Minimarket.

2. Hasil POI non QRIS

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di
Taman Kopo Indah

Terdapat sekitar 28 Merchant yang tidak menggunakan QRIS di sekitar Taman Kopo Indah. Diantaranya ada Restoran, Cafe dan Minimarket.

Data Publications

ANALISIS KETIMPANGAN DISTRIBUSI LAYANAN STASIUN PENGISIAN KENDARAAN LISTRIK UMUM (SPKLU) DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN PENDEKATAN GAP ANALYSIS BERBASIS GRID HEKSAGON 1×1 KM

Energy

30 Sep 2026

•

Muhammad Fatih

ANALISIS KETIMPANGAN DISTRIBUSI LAYANAN STASIUN PENGISIAN KENDARAAN LISTRIK UMUM (SPKLU) DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN PENDEKATAN GAP ANALYSIS BERBASIS GRID HEKSAGON 1×1 KM

nalisis Ketimpangan Distribusi Layanan SPKLU di Kota Bandung menggunakan pendekatan Gap Analysis berbasis Grid Heksagon 1 × 1 km untuk mengidentifikasi kesenjangan antara ketersediaan layanan (supply) dan kebutuhan layanan (demand). Komponen supply dianalisis berdasarkan POI SPKLU tahun 2025 dan tingkat coverage menggunakan isokron, sedangkan demand direpresentasikan melalui jumlah kendaraan listrik berdasarkan P3DW tahun 2024 serta data kependudukan tahun 2024. Hasil integrasi kedua komponen digunakan untuk mengidentifikasi wilayah dengan tingkat pelayanan dan prioritas pengembangan SPKLU yang berbeda di Kota Bandung.

45 min read

•

517 view

1 Projects

Evaluasi Keterjangkauan dan Usulan Rerouting Angkutan Kota Berbasis Location Analytics di Kota Malang, Jawa Timur

Transportation

04 Sep 2026

•

Meutia Amirotun Nuha

Evaluasi Keterjangkauan dan Usulan Rerouting Angkutan Kota Berbasis Location Analytics di Kota Malang, Jawa Timur

Penelitian ini mengevaluasi keterjangkauan pelayanan angkutan kota di Kota Malang dan menyusun alternatif rerouting berbasis location analytics. Keterjangkauan dianalisis menggunakan buffer 400 meter terhadap jaringan trayek eksisting, kemudian distribusi penduduk pada kawasan permukiman digunakan untuk mengidentifikasi population service gap. Kawasan yang belum terlayani dikelompokkan menjadi 27 cluster dan lima cluster dengan service gap terbesar dipilih sebagai Priority Service Area. Analisis selanjutnya mempertimbangkan jaringan jalan, pusat aktivitas, keterhubungan terhadap trayek eksisting, dan akses transportasi regional untuk menyusun koridor kandidat. Hasil menunjukkan bahwa pelayanan angkot eksisting menjangkau sekitar 616.575 jiwa atau 69,33% penduduk Kota Malang, sementara 272.784 jiwa belum terlayani. Skenario rerouting pada lima kawasan prioritas mampu menambah jangkauan terhadap sekitar 145.101 penduduk sehingga coverage meningkat menjadi 85,64%. Selain itu, 53 dari 56 POI prioritas berada dalam jangkauan pelayanan setelah skenario diterapkan. Temuan menunjukkan bahwa penanganan service gap secara terarah dapat meningkatkan keterjangkauan tanpa harus memperluas jaringan ke seluruh kawasan residual. Hasil penelitian merupakan screening spasial awal yang masih memerlukan validasi teknis dan operasional sebelum implementasi.

26 min read

•

712 view

12 Data

1 Projects

Analisis Sweet Spot Location Attractiveness Bagi Pengembangan Properti Co-Living di Area Perkotaan Yogyakarta

Real Estate

06 Sep 2026

•

Wildan Rafi Fadlilah

Analisis Sweet Spot Location Attractiveness Bagi Pengembangan Properti Co-Living di Area Perkotaan Yogyakarta

Panduan ekspansi co-living yang terukur di Yogyakarta untuk pengembang properti dalam menghadapi kebutuhan pasar dan tekanan kompetisi

41 min read

•

621 view

1 Projects

Rekomendasi Lokasi Optimal Pengembangan Kawasan Permukiman dengan Metode Multi-Criteria Scoring di Kawasan BSD Barat, Kabupaten Tangerang

Real Estate

21 Sep 2026

•

Asti Ardiningrum

Rekomendasi Lokasi Optimal Pengembangan Kawasan Permukiman dengan Metode Multi-Criteria Scoring di Kawasan BSD Barat, Kabupaten Tangerang

Penelitian dengan analisis spasial multi-kriteria pada kawasan BSD Baru mengidentifikasi bahwa wilayah selatan (sebagian Jatake, Situ Gadung, dan Sampora) merupakan lokasi paling optimal (Sangat Sesuai) untuk kawasan permukiman karena didukung akses langsung Tol Serpong–Balaraja dan stasiun KRL. Temuan yang selaras dengan RTRW 2021–2031 dan Masterplan BSD City ini menempatkan wilayah selatan sebagai prioritas utama pembangunan bagi pengembang sekaligus opsi hunian dan investasi terbaik bagi masyarakat.

14 min read

•

667 view

1 Projects

Terms and Conditions
Introductions
  • MAPID is a platform that provides Geographic Information System (GIS) services for managing, visualizing, and analyzing geospatial data.
  • This platform is owned and operated by PT Multi Areal Planing Indonesia, located at