Lokasi Tempat Pembuangan Akhir Terbaik di Kulon Progo

23 December 2021

By: Khadijah Nurul Lathifah

Open Data

Best Location (Clip)

Open Data

Best Location

Open Data

Jalan_MultipleRingBuffer

Open Data

Permukiman_MultipleRingBuffer

Open Data

Sungai_MultipleRingBuffer

Open Data

Kota_MultipleRingBuffer

Open Project

The Best Site Location for Dumping Site in Kulon Progo

Lokasi Tempat Pembuangan Akhir Terbaik di Kulon Progo

One of the GIS applications on natural resources and the environment is to determine optimal locations for dumping sites by weighting an area by considering several factors such as the location distance from the river, elevation, soil type, distance from settlements, and others.

What is The Issue?

A dumping site is an excavated piece of land used as temporary storage for waste materials. Waste is a major problem in most places in Indonesia. The problem which often raises is the difficulty to find the land for the dumping site.

Why Dumping Site?

  • Based on Google Trends, Topic for Garbage is one of the most searched topic in Google which relevant with Dumping Site, and searched by many people in different provinces in Indonesia.
Lokasi Tempat Pembuangan Akhir Terbaik di Kulon Progo Lokasi Tempat Pembuangan Akhir Terbaik di Kulon Progo
  • Also, I do social media trend analysis. I find out that some topic of Garbage is actually have a lot of views on Tiktok. For #garbage the views are 577.5M. It means that there are so many people that has aware with this issue.
Lokasi Tempat Pembuangan Akhir Terbaik di Kulon Progo

Based on Google Trends and some Social Media Trend Analysis, we can conclude that Garbage is actually a popular topics and it h. This is why I choose Dumping Site for the topic in this project.

Why should be in Kulon Progo?

Based on my research, the potential for dumping site in Kulon Progo with a population of 434,483 people is estimated to be up to 173 tons per day or 63,260 tons per year. Meanwhile, the waste handled at the Banyuroto TPA in Kulon Progo is currently based on weighing data as much as 24-35 tons per day.

Reporting from harianmerapi.com (October 2021), "The condition of the Banyuroto TPA as of September 2021 has occurred. The location is indeed far from settlements and not densely populated. But if in the future the population is increasingly dense and around the TPA has become urban, this will become serious problem."

This is why I choose Kulonprogo to be the area of site selection.

"Kulon Progo's waste management must be taken seriously. Special measures are needed to prevent waste from accumulating in Kulon Progo."
harianmerapi.com (Oktober 2021)

Methodology

Lokasi Tempat Pembuangan Akhir Terbaik di Kulon Progo

Buffer & Tessellation

The data used in this project are roads, city, land use, settlements, and rivers. The weighting for each input variable is based on the table 1 (Buffer zone layer with sub-criteria ratings). I use generate tessellation tool for producing the tessellation in hexagon shapes from the weighting result which have been done before in each variable. Analysis using vector approach with generate tessellation tools is available in ArcGIS Pro. The map result can be seen in the All Layer Maps section in GEO MAPID. The steps of generate tessellation are based on literature (Alkaradaghi et al. 2019).

Lokasi Tempat Pembuangan Akhir Terbaik di Kulon Progo Lokasi Tempat Pembuangan Akhir Terbaik di Kulon Progo

Results

Lokasi Tempat Pembuangan Akhir Terbaik di Kulon Progo

Lokasi Tempat Pembuangan Akhir Terbaik di Kulon Progo

As shown in the image above (Figure 5 & 6), each hexagon has its values based on the weighting results and Total_Value calculations done previously. The higher the Total_Value, the redder the color will appear. The redder the color, the more it shows that the area in the hexagon area is less suitable for use as a dumping site area. On the other hand, the lower the value, which is indicated by a more

Conclusion

From this project, we can conclude some points, such as :

1. Waste is a major problem in most places in Indonesia. The problem which often raises is the difficulty to find the land for the dumping site.

2. The project uses five polygon layers to find the best location for the dumping site in Kulon Progo with Generate Tessellation tools. The best site locations from Analysis result are in near Jalan tambon, Jalan gadingan Kulon Progo.

3. The project also provides a Dashboard to see the Opportunity of Site Location and Map Viewer by Geomapid to see all variable layers in one map.

References

Alkaradaghi K, Ali SS, Al-Ansari N, Laue J, Chabuk A. 2019. Landfill Site Selection Using MCDM Methods and GIS in the Sulaimaniyah Governorate, Iraq. Sustainability Journal. Accessible on: https://www.mdpi.com/2071-1050/11/17/4530.

Big Thanks to : MAPID Academy 3.0 x MRT Jakarta

Data Publications

KLASIFIKASI BIJIH BESI MENGGUNAKAN CITRA HIPERSPEKTRAL DI DAERAH SEKITAR KABUPATEN SLEMAN

Energy

01 Sep 2025

HIMA SAIG UPI

KLASIFIKASI BIJIH BESI MENGGUNAKAN CITRA HIPERSPEKTRAL DI DAERAH SEKITAR KABUPATEN SLEMAN

Pemanfaatan citra hiperspektral PRISMA digabungkan dengan metode Spectral Angle Mapper (SAM) memungkinkan klasifikasi dan pemetaan bijih besi secara detail di wilayah sekitar Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta. Teknologi ini mampu menangkap informasi spektral yang sangat spesifik dari material di permukaan bumi, terutama oksida besi seperti hematit dan magnetit yang dominan dalam bijih besi. Dengan membandingkan sudut spektral antara piksel citra dan spektrum referensi, SAM mengidentifikasi kandungan mineral bijih besi dengan tingkat keakuratan yang diatur melalui nilai batas sudut radian. Nilai batas sudut yang lebih besar memungkinkan deteksi area yang lebih luas namun dengan kemungkinan klasifikasi kurang tepat, sementara threshold kecil menghasilkan klasifikasi yang lebih selektif dan akurat meski cakupan area terdeteksi lebih terbatas. Penelitian ini menemukan distribusi bijih besi yang signifikan di zona vulkanik Gunung Merapi, terutama di sepanjang aliran sungai yang membawa material vulkanik kaya besi. Penggunaan citra hiperspektral dan metode SAM ini memberikan solusi efektif dan efisien dalam eksplorasi mineral dibandingkan metode survei lapangan konvensional dengan biaya dan waktu yang lebih besar.

13 min read

51 view

3 Data

1 Projects

Analisis Spasial Untuk Pemetaan Wilayah Potensial Penyerapan Tenaga Kerja Berdasarkan Kecamatan Di Kota Tasikmalaya Tahun 2024

Social

30 Aug 2025

Nuryabilla Utami

Analisis Spasial Untuk Pemetaan Wilayah Potensial Penyerapan Tenaga Kerja Berdasarkan Kecamatan Di Kota Tasikmalaya Tahun 2024

Pada era digitalisasi, Sistem Informasi Geografis (SIG) menjadi alat penting untuk menganalisis potensi penyerapan tenaga kerja.. Tingkat partisipasi angkatan kerja mencapai 68,92%, namun terdapat 2.619 pencari kerja dan hanya 1.067 yang terserap, menunjukkan adanya mismatch kualifikasi dan ketimpangan distribusi kerja. Analisis spasial ini memetakan faktor-faktor seperti kepadatan penduduk, aksesibilitas, lokasi industri, dan tingkat pendidikan untuk mendukung perencanaan wilayah, pengembangan kawasan industri/UMKM, serta kebijakan peningkatan kesempatan kerja di Kota Tasikmalaya.

27 min read

291 view

1 Projects

Dampak Ekspansi Perkotaan Akibat Pengembangan Kawasan Teknopolis Gedebage, Bandung terhadap UHI dan Rekomendasi Lokasi  Mitigasi Berbasis NbS

Climate & Disaster

21 Aug 2025

anggita novi

Dampak Ekspansi Perkotaan Akibat Pengembangan Kawasan Teknopolis Gedebage, Bandung terhadap UHI dan Rekomendasi Lokasi Mitigasi Berbasis NbS

Urbanisasi pesat mendorong pertumbuhan penduduk perkotaan, termasuk di Kota Bandung yang setiap tahun menerima sekitar 4.200 pendatang. Pengembangan Kawasan Teknopolis Gedebage sebagai pusat kota kedua dan pusat inovasi digital memicu alih fungsi lahan, dengan luas sawah di Gedebage menyusut dari 498,85 ha pada 2014 menjadi 130,43 ha pada 2021. Perubahan ini meningkatkan tekanan spasial, mengurangi ruang terbuka hijau, dan memicu fenomena Urban Heat Island (UHI). Minimnya analisis spasial-temporal terkait pengaruh perkembangan kawasan terhadap UHI menjadi alasan pentingnya penelitian ini, yang bertujuan menganalisis perubahan tutupan lahan 2014–2024, mengkaji sebaran dan intensitas UHI serta hubungannya dengan perubahan lahan, menentukan zona prioritas mitigasi UHI berbasis kesesuaian lahan, dan memberikan rekomendasi Nature-based Solutions (NbS) kontekstual seperti pengembangan RTH, green corridor, dan proteksi lahan pertanian.

26 min read

339 view

1 Projects

Analisis Lokasi Potensial Pengembangan Usaha Mie Ayam di Kota Yogyakarta

Food & Beverages

31 Jul 2025

Muhammad Dwi Arfian

Analisis Lokasi Potensial Pengembangan Usaha Mie Ayam di Kota Yogyakarta

Eksplorasi persebaran titik eksisting tempat makan mie ayam dan melihat potensi peluang baru di tengah-tengah persaingan. Artikel ini menyajikan gambaran dan penjelasan singkat terkait bagaimana persebaran dan kepadatan titik eksisting tempat makan mie ayam di Kota Yogyakarta. Selain itu, juga melihat potensi peluang lokasi baru untuk pengembangan usaha mie ayam. Fitur INSIGHT dari GEO MAPID digunakan dalam proses analisis dalam artikel ini.

11 min read

382 view

Terms and Conditions
Introductions
  • MAPID is a platform that provides Geographic Information System (GIS) services for managing, visualizing, and analyzing geospatial data.
  • This platform is owned and operated by PT Multi Areal Planing Indonesia, located at