PETA PERSEBARAN KASUS AKTIF COVID-19 DI JAKARTA PUSAT

29 November 2022

By: Putri Lupita

PETA PERSEBARAN KASUS AKTIF COVID-19 DI JAKARTA
PUSAT

LATAR BELAKANG

Pada akhir tahun 2019, dunia digemparkan dengan menyebarnya suatu virus jenis baru (SARS-CoV-2) yang disebut sebagai COVID-19 yang diketahui berasal dari Wuhan, China. Menurut data World Health Organization (WHO), per 28 November 2022, COVID-19 telah menginfeksi sekitar 637.404.847 individu dan memiliki angka kematian 6.608.893 (World Health Organization, 2022).

Di Indonesia sendiri, kasus COVID-19 kembali mengalami lonjakan setelah sempat mereda selama beberapa bulan belakangan. Dikutip dari website covid19.go.id, DKI Jakarta merupakan salah satu provinsi yang menyumbang kasus COVID-19 tertinggi di Indonesia.

Jakarta pusat merupakan salah satu kota administrasi yang berada di provinsi DKI Jakarta yang meliputi beberapa kecamatan di antaranya Gambir, Tanah Abang, Menteng, Senen, Cempaka Putih, Kemayoran, Sawah Besar, dan Johar Baru. Dengan tingginya tingkat mobilitas dan kepadatan penduduk di Jakarta Pusat menyebabkan Kembali melonjaknya kasus COVID-19. Dengan adanya kasus tersebut, maka diperlukan sebuah media untuk menginformasikan kasus aktif yang berada di suatu wilayah tertentu.

TUJUAN

Memberi informasi kepada masyarakat mengenai kecamatan di kota Jakarta Pusat yang terpapar virus COVID-19.

METODOLOGI

1. Software

Sofware yang digunakan dalam pembuatan peta persebaran kasus aktif COVID-19 adalah ArcGIS 10.8.

2. Data

Parameter yang dibutuhkan dalam pembuatan peta ini adalah:

a. SHP kota Jakarta Pusat

sumber: tanahair.indonesia.go.id

b. Data kasus positif COVID-19 di Jakarta Pusat

sumber: corona.jakarta.go.id

Tahapan dalam pembuatan peta persebaran kasus aktif COVID-19 di Jakarta Pusat ini adalah dengan input data SHP kota Jakarta pusat setelah itu memasukkan data kasus aktif yang telah diketahui sebelumnya.

HASIL

PETA PERSEBARAN KASUS AKTIF COVID-19 DI JAKARTA
PUSAT

PETA PERSEBARAN KASUS AKTIF COVID-19 DI JAKARTA
PUSAT

Gambar di atas merupakan tampilan peta persebaran kasus positif aktif COVID-19 di Jakarta Pusat per tanggal 27 November 2022.

KESIMPULAN

Berdasarkan data dan peta di atas, maka dapat disimpulkan bahwa kecamatan Menteng merupakan kecamatan dengan kasus aktif COVID-19 terbanyak di kota Jakarta Pusat. Dengan tingginya jumlah kasus tersebut, masyarakat diharapkan agar tetap mematuhi protokol kesehatan yang ada guna memutus rantai penyebaran COVID-19.

DAFTAR PUSTAKA

Informasi Statistik COVID-19 Berbasis Kelurahan Provinsi DKI Jakarta. Jakarta Tanggap COVID-19. (2022). Diakses pada 28 November 2022, dari https://corona.jakarta.go.id/id/statistik-covid-19-berbasis-kelurahan

World Health Organization. (2022). Who coronavirus (COVID-19) dashboard. World Health Organization. Diakses pada 28 November 2022, dari https://covid19.who.int/

Data Publications

Keterjangkauan Fasilitas Transportasi Publik dan Dampak Ekonomi Regional: Studi Kasus Bandara Kertajati Majalengka

Manufacturing

04 Sep 2025

MAPID

Keterjangkauan Fasilitas Transportasi Publik dan Dampak Ekonomi Regional: Studi Kasus Bandara Kertajati Majalengka

Penelitian ini menganalisis kurang optimalnya operasional Bandara Internasional Jawa Barat (BIJB) Kertajati sebagai katalisator pertumbuhan ekonomi regional. Menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif-analitis, penelitian mengevaluasi aksesibilitas transportasi publik dan dampak ekonomi di Kabupaten Majalengka periode 2015-2024. Analisis isochrone menunjukkan keterbatasan konektivitas transportasi dengan hanya Terminal Bus Cipaku yang dapat diakses dalam waktu kurang dari 30 menit. Meskipun PDRB meningkat dari Rp 21,3 triliun (2015) menjadi Rp 41,7 triliun (2023), kontribusi sektor transportasi stagnan di 4% dan investasi PMA-PMDN fluktuatif mengindikasikan bandara belum menjadi daya tarik investasi stabil. Perbandingan dengan Bandara Husein Sastranegara menunjukkan paradoks infrastruktur versus utilisasi: Kertajati dengan investasi Rp 2,6 triliun hanya melayani 230.830 penumpang (ROI -23,1%), sementara Husein Sastranegara melayani 1.947.000 penumpang (ROI 8,7%). Hasil penelitian membuktikan infrastruktur transportasi tanpa dukungan konektivitas memadai sulit mencapai efektivitas operasional yang diharapkan.

21 min read

34 view

KLASIFIKASI BIJIH BESI MENGGUNAKAN CITRA HIPERSPEKTRAL DI DAERAH SEKITAR KABUPATEN SLEMAN

Energy

01 Sep 2025

HIMA SAIG UPI

KLASIFIKASI BIJIH BESI MENGGUNAKAN CITRA HIPERSPEKTRAL DI DAERAH SEKITAR KABUPATEN SLEMAN

Pemanfaatan citra hiperspektral PRISMA digabungkan dengan metode Spectral Angle Mapper (SAM) memungkinkan klasifikasi dan pemetaan bijih besi secara detail di wilayah sekitar Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta. Teknologi ini mampu menangkap informasi spektral yang sangat spesifik dari material di permukaan bumi, terutama oksida besi seperti hematit dan magnetit yang dominan dalam bijih besi. Dengan membandingkan sudut spektral antara piksel citra dan spektrum referensi, SAM mengidentifikasi kandungan mineral bijih besi dengan tingkat keakuratan yang diatur melalui nilai batas sudut radian. Nilai batas sudut yang lebih besar memungkinkan deteksi area yang lebih luas namun dengan kemungkinan klasifikasi kurang tepat, sementara threshold kecil menghasilkan klasifikasi yang lebih selektif dan akurat meski cakupan area terdeteksi lebih terbatas. Penelitian ini menemukan distribusi bijih besi yang signifikan di zona vulkanik Gunung Merapi, terutama di sepanjang aliran sungai yang membawa material vulkanik kaya besi. Penggunaan citra hiperspektral dan metode SAM ini memberikan solusi efektif dan efisien dalam eksplorasi mineral dibandingkan metode survei lapangan konvensional dengan biaya dan waktu yang lebih besar.

13 min read

135 view

3 Data

1 Projects

ANALISIS KESESUAIN LAHAN DALAM PEMERATAAN FASILITAS SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE OVERLAY
STUDI KASUS KEBUPATEN CIANJUR

City Planning

15 Aug 2025

Melati Utami

ANALISIS KESESUAIN LAHAN DALAM PEMERATAAN FASILITAS SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE OVERLAY STUDI KASUS KEBUPATEN CIANJUR

Analisis spasial menggunakan GIS untuk menilai kesesuaian lahan dalam mendukung pemerataan lokasi sekolah dasar, guna meningkatkan akses pendidikan yang merata dan berkelanjutan.

23 min read

388 view

1 Projects

Analisis Spasial Untuk Pemetaan Wilayah Potensial Penyerapan Tenaga Kerja Berdasarkan Kecamatan Di Kota Tasikmalaya Tahun 2024

Social

30 Aug 2025

Nuryabilla Utami

Analisis Spasial Untuk Pemetaan Wilayah Potensial Penyerapan Tenaga Kerja Berdasarkan Kecamatan Di Kota Tasikmalaya Tahun 2024

Pada era digitalisasi, Sistem Informasi Geografis (SIG) menjadi alat penting untuk menganalisis potensi penyerapan tenaga kerja.. Tingkat partisipasi angkatan kerja mencapai 68,92%, namun terdapat 2.619 pencari kerja dan hanya 1.067 yang terserap, menunjukkan adanya mismatch kualifikasi dan ketimpangan distribusi kerja. Analisis spasial ini memetakan faktor-faktor seperti kepadatan penduduk, aksesibilitas, lokasi industri, dan tingkat pendidikan untuk mendukung perencanaan wilayah, pengembangan kawasan industri/UMKM, serta kebijakan peningkatan kesempatan kerja di Kota Tasikmalaya.

27 min read

336 view

1 Projects

Terms and Conditions
Introductions
  • MAPID is a platform that provides Geographic Information System (GIS) services for managing, visualizing, and analyzing geospatial data.
  • This platform is owned and operated by PT Multi Areal Planing Indonesia, located at