Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

04 November 2021

•

By: Devi Nilam Sari

Open Data

POI ATM

Open Data

NJOP Zona Nilai Tanah DKI Jakarta

Open Project

Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Pendahuluan

Anjungan Tunai Mandiri atau ATM adalah mesin yang dapat digunakan untuk mengambil uang atau saldo di manapun mesin itu berada selama masih berada dalam jaringan bank. Dengan adanya ATM, pihak bank maupun nasabah dapat melakukan penghematan lebih banyak. Dari pihak nasabah lebih ditekankan ke efisiensi & efektivitas proses. Pemilihan lokasi ATM sangat berpengaruh, karena pengguna tentunya akan lebih memilih menggunakan ATM yang berada di daerah yang ramai karena beberapa alasan, seperti: keamanan, kenyamanan, aksesibilitas, dan sebagainya.

Tujuan

Menentukan potensi lokasi ATM di sekitar stasiun MRT ASEAN dengan menggunakan parameter:
  1. 1.
    Nilai zona tanah
  1. 2.
    POI ATM pesaing
  1. 3.
    Penggunaan lahan di sekitar Blok M
  1. 4.
    Histori banjir Jakarta
  1. 5.
    Jarak kawasan dari Stasiun MRT ASEAN

Kelurahan di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

  1. 1.
    Selong
  1. 2.
    Rawa Barat
  1. 3.
    Petogogan
  1. 4.
    Melawai
  1. 5.
    Kramat Pela
  1. 6.
    Gunung

Metode

Melakukan buffer 1 km dari stasiun MRT ASEAN. Lalu melakukan digitasi point POI ATM. Setelah itu melakukan scoring.
Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Hasil dan Pembahasan

  • Hasil digitasi POI ATM
Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Terdapat sekitar 56 ATM yang ada di sekitar stasiun MRT ASEAN.

  • Hasil Potensi Lokasi
Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Lokasi sangat cocok dan cocok berada di Kelurahan Melawai dan Kramat Pela. Lokasi agak cocok berada di Kelurahan Selong, Rawa Barat, Melawai, Kramat Pela, dan Gunung. Sedangkan lokasi kurang cocok berada di Kelurahan Gunung dan Petogogan.

Data Publications

Analisis Morfometri dan Klasifikasi Bentuk Lahan Karstdi Kawasan Tebing 90, Kecamatan Cipatat, Kabupaten Bandung Barat, Berbasis Data DEMNAS

Climate & Disaster

04 Nov 2026

•

JAJANG RAMADHAN

Analisis Morfometri dan Klasifikasi Bentuk Lahan Karstdi Kawasan Tebing 90, Kecamatan Cipatat, Kabupaten Bandung Barat, Berbasis Data DEMNAS

Kawasan Karst Citatah di Kecamatan Cipatat, Kabupaten Bandung Barat, memiliki kerentanan ekologis tinggi akibat tekanan antropogenik penambangan batu gamping Formasi Rajamandala. Penelitian ini bertujuan untuk mendelineasi dan mengklasifikasikan unit bentuk lahan karst secara kuantitatif berbasis ekstraksi parameter morfometri data Digital Elevation Model Nasional (DEMNAS) resolusi 8,1 meter.

15 min read

•

173 view

ANALISIS KETIMPANGAN DISTRIBUSI LAYANAN STASIUN PENGISIAN KENDARAAN LISTRIK UMUM (SPKLU) DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN PENDEKATAN GAP ANALYSIS BERBASIS GRID HEKSAGON 1×1 KM

Energy

30 Sep 2026

•

Muhammad Fatih

ANALISIS KETIMPANGAN DISTRIBUSI LAYANAN STASIUN PENGISIAN KENDARAAN LISTRIK UMUM (SPKLU) DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN PENDEKATAN GAP ANALYSIS BERBASIS GRID HEKSAGON 1×1 KM

nalisis Ketimpangan Distribusi Layanan SPKLU di Kota Bandung menggunakan pendekatan Gap Analysis berbasis Grid Heksagon 1 × 1 km untuk mengidentifikasi kesenjangan antara ketersediaan layanan (supply) dan kebutuhan layanan (demand). Komponen supply dianalisis berdasarkan POI SPKLU tahun 2025 dan tingkat coverage menggunakan isokron, sedangkan demand direpresentasikan melalui jumlah kendaraan listrik berdasarkan P3DW tahun 2024 serta data kependudukan tahun 2024. Hasil integrasi kedua komponen digunakan untuk mengidentifikasi wilayah dengan tingkat pelayanan dan prioritas pengembangan SPKLU yang berbeda di Kota Bandung.

45 min read

•

519 view

1 Projects

Evaluasi Keterjangkauan dan Usulan Rerouting Angkutan Kota Berbasis Location Analytics di Kota Malang, Jawa Timur

Transportation

04 Sep 2026

•

Meutia Amirotun Nuha

Evaluasi Keterjangkauan dan Usulan Rerouting Angkutan Kota Berbasis Location Analytics di Kota Malang, Jawa Timur

Penelitian ini mengevaluasi keterjangkauan pelayanan angkutan kota di Kota Malang dan menyusun alternatif rerouting berbasis location analytics. Keterjangkauan dianalisis menggunakan buffer 400 meter terhadap jaringan trayek eksisting, kemudian distribusi penduduk pada kawasan permukiman digunakan untuk mengidentifikasi population service gap. Kawasan yang belum terlayani dikelompokkan menjadi 27 cluster dan lima cluster dengan service gap terbesar dipilih sebagai Priority Service Area. Analisis selanjutnya mempertimbangkan jaringan jalan, pusat aktivitas, keterhubungan terhadap trayek eksisting, dan akses transportasi regional untuk menyusun koridor kandidat. Hasil menunjukkan bahwa pelayanan angkot eksisting menjangkau sekitar 616.575 jiwa atau 69,33% penduduk Kota Malang, sementara 272.784 jiwa belum terlayani. Skenario rerouting pada lima kawasan prioritas mampu menambah jangkauan terhadap sekitar 145.101 penduduk sehingga coverage meningkat menjadi 85,64%. Selain itu, 53 dari 56 POI prioritas berada dalam jangkauan pelayanan setelah skenario diterapkan. Temuan menunjukkan bahwa penanganan service gap secara terarah dapat meningkatkan keterjangkauan tanpa harus memperluas jaringan ke seluruh kawasan residual. Hasil penelitian merupakan screening spasial awal yang masih memerlukan validasi teknis dan operasional sebelum implementasi.

26 min read

•

715 view

12 Data

1 Projects

Analisis Sweet Spot Location Attractiveness Bagi Pengembangan Properti Co-Living di Area Perkotaan Yogyakarta

Real Estate

06 Sep 2026

•

Wildan Rafi Fadlilah

Analisis Sweet Spot Location Attractiveness Bagi Pengembangan Properti Co-Living di Area Perkotaan Yogyakarta

Panduan ekspansi co-living yang terukur di Yogyakarta untuk pengembang properti dalam menghadapi kebutuhan pasar dan tekanan kompetisi

41 min read

•

624 view

1 Projects

Terms and Conditions
Introductions
  • MAPID is a platform that provides Geographic Information System (GIS) services for managing, visualizing, and analyzing geospatial data.
  • This platform is owned and operated by PT Multi Areal Planing Indonesia, located at